“小愚AI”监理工作评价模型是什么？准确性如何？

“小愚AI”是基于机器学习、知识计算等人工智能技术，基于近千万条真实监理工作数据和行业知识数据，训练的监理工作评价模型。

“小愚AI”经600+监理项目，近三年的不断迭代，评价结果与人工评价对比，更加公平公正，准确率更高，并且在使用过程中不断地迭代。

“小愚AI”监理工作评价模型工作原理是什么？

①“小愚AI”首先通过移动端和PC端采集监理工作数据 并进行数据清理。

②从数据中提取特征、识别规律，挖掘出评价监理工作的关键要素，建立监理工作评价模型，并且对模型进行训练和优化。

③与知识关联的工作填报数据，通过与知识图谱中专业知识的协同计算输出评价结果。

“小愚AI”评价模型的特点是什么？

评价结果公平、公正：

模型的评价标准和评价尺度唯一，因此评价结果公平、公正。

评价特征来源广，评价标准维度多：

评价特征来源于海量数据的深度挖掘，不仅具备已知的评价特征，还具备数据挖掘中发现的隐藏特征。

评价区间灵活：

根据用户需要可在系统内划分多种类评价区间。

“小愚AI”评价模型能带来哪些好处？

对建设单位来说，通过人工智能评价模型客观评价监理人员、监理机构以及监理公司的工作质量，评价结果可作为对监理人员或监理公司优胜劣汰、量化考核的依据；对监理人员和监理单位来说，评价模型可以通过短板识别，促使监理人员个人能力的提升和工作质量的提高；同时也可提升监理企业对监理人员和监理项目的智能化管理水平，提质增效。